Kako lahko umetna inteligenca pomaga pri plačilni listi zdaj in v prihodnosti?

Na nenehno razvijajočem se področju človeških virov je uporaba umetne inteligence zelo vabljiva. Vendar je njegova vključitev v sisteme obračuna plač še vedno razmeroma neizkoriščen vir, saj nekaj več kot petina evropskih podjetij tehnologije umetne inteligence vključuje v svoje sisteme plač. Kljub temu izvajanje in uporaba umetne inteligence omogoča avtomatizirane izračune plač in spreminja vsakodnevne ponavljajoče se naloge, odkriva napake in zagotavlja enostavno skladnost.

Umetna inteligenca v primerjavi z avtomatizacijo

V razpravah o kadrovski tehnologiji sta izraza "avtomatizacija" in "umetna inteligenca" izraza, ki se pogosto uporabljata kot sopomenki, čeprav imata vsaka drugačno vlogo. Avtomatizacija se ukvarja s ponavljajočimi se nalogami, umetna inteligenca pa ponuja globljo raven izpopolnjenosti, se uči iz podatkov in se nenehno razvija. Na področju plač umetna inteligenca vključuje učenje, prilagajanje in optimizacijo za krmarjenje po zapletenih predpisih in korporativnih politikah.

Zadnje poročilo Svetovnega gospodarskega foruma o prihodnosti delovnih mest napoveduje, da bo do leta 2027 65 % vseh nalog obdelave informacij in podatkov avtomatiziranih, kar kaže, kako hitro postaja uporaba umetne inteligence in tehnologije avtomatizacije pomembna. To napoveduje novo obdobje pametnih sistemov, ki brezhibno upravljajo zapletene procese plač, zmanjšujejo človeško posredovanje in dvigujejo integriteto procesov.

Sprostitev potenciala AI za obračun plač

Trenutno umetna inteligenca na plačilni listi ni le koncept, temveč realnost, ki preoblikuje finančno upravljanje. Od samodejnega posodabljanja davčnih stopenj do hitre integracije pravnih sprememb – sistemi umetne inteligence so vodilni v učinkovitosti. Delujejo kot podrobni nadzorniki, odkrivajo nepravilnosti v realnem času, zagotavljajo obdelavo brez napak in povečujejo finančno učinkovitost s prediktivno analitiko.

Vendar je za sprostitev celotnega potenciala umetne inteligence nujen strateški pristop k integraciji in strukturiranju podatkov. Ne gre samo za podatke; Gre za resnične podatke – točne, posodobljene in edinstveno prilagojene. Brez te podlage lahko tudi najbolj izpopolnjeni modeli AI propadejo. Ta pretvorba podatkov zahteva skrbno spremljanje, čiščenje in integracijo za zagon aplikacij genAI.

Kaj razkrivajo podatki

Kljub tem izzivom vključevanje umetne inteligence v sisteme plač predstavlja pomembne priložnosti za povečanje natančnosti, izboljšanje skladnosti in varno poslovanje na izplačane plače v vse bolj zapletenem regulativnem okolju. Glede na našo novo raziskavo tretjina evropskih delodajalcev dejavno vlaga v tehnologije umetne inteligence na delovnem mestu. V prihodnosti bi lahko umetna inteligenca revolucionirala plače z naprednimi funkcijami, kot so napredni sistemi za odkrivanje goljufij, izboljšani samopostrežni portali za zaposlene in svetovalne storitve za obračun plač, ki temeljijo na umetni inteligenci, ki bi lahko svetovale o optimalnih strategijah plač, ki temeljijo na napovednem modeliranju.

Plače kot priložnost za inovacije

Uspešna integracija umetne inteligence v plačne sisteme zahteva strateško načrtovanje, usklajeno s širšimi organizacijskimi cilji. Vodje kadrovske službe morajo prepoznati, kako lahko umetna inteligenca izboljša ne le plače, temveč tudi splošno poslovno učinkovitost. Premagovanje izzivov, kot so zasebnost podatkov, izpopolnjevanje človeških virov in ohranjanje združljivosti z obstoječo tehnološko infrastrukturo, je ključnega pomena.

Ker se vloga umetne inteligence na plačilni listi širi, prinaša znatno učinkovitost in spreminja tradicionalne prakse na področju plač. Vodje kadrovske službe bi morali plače razumeti kot priložnost za strateške inovacije: z uporabo umetne inteligence lahko podjetja v vse bolj zapletenih regulativnih okoljih zagotovijo natančnost, izboljšajo skladnost in dosežejo varnost v obračunu plač v prihodnosti.